6. Masuk kembali ke Folder C:\opencv\build\x64\vc14\lib, kemudian Copy

7. Kembali Masuk ke property OpenCV_DEBUG 64, kemudian pastekan di Linker/Additiona            Library Directories

8. Masuk kembali ke Folder C:\opencv\build\x64\vc14\lib, kemudian Copy nama “opencv_world310d.lib”

10. Setelah selesai pada Configurasi OpenCV_DEBUG64, ulangi kembali cara tersebut pada Release | 64, dengan kembali membuat project properti, kemudian menambahkannya dengan nama OpenCV_RELEASE64, atur konfigurasi sama dengan OpenCV_DEBUG64

you've done, jika konfigurasi sudah dilakukan dengan benar, anda sudah bisa menggunakan library OpenCV disistem anda, sekian LogBook hari ini, jika masih mengalami kendala, silahkan komentar dibawah, thanks anyway, selamat mencoba dan good luck..!!:)

tereretttt.....mission completes...... demikian logBook hari ini, next posting saya akan share mengenai konfigurasi di Visual Studio 2013, Thankyou and see you next posting..

OpenCV atau disingkat dengan Open Source Computer Vision merupakan salah satu library bebas pake yang dapat digunakan untuk membantu pembuatan sistem yang berkaitan dengan dengan computer vision seperti objek deteksi, objek recognation, objek tracking dan lain sebagainya. Library ini ditulis dalam bahasa C dan dapat digunakan dibanyak platform bahasa pemrograman seperti C++, Phyton, Java, selain itu llibrary ini juga dapat berjalan dibanyak Operating System(Cross Flatform) seperti : Windows, Linux, Mac OS, iOS dan Android. Dengan kelebihan tersebut sehingga OpenCV dapat dijadikan sebagai salah satu library Computer Vision yang ideal untuk membantu dalam menyelesaikan projek kita. Saat ini OpenCV memiliki banyak berbagai versi, latest version per tanggal 19/10/2016 adalah versi 2.4.13, untuk dapat menggunakan library tersebut teman-teman dapat meendownload sendiri disitus resminya langsung, silahkan http://opencv.org/downloads.html.

Penjelasan Struktur Modular diatas :

semoga bermanfaat..

Rabu, 07 September 2016, hari ini saya sudah masuk kesistem pengenalan objek(Object Recognation) namun belum ke robot, basicly robot is just a tool for implemented the algorithm, jadi robot itu hanya alat saja untuk mengimplementasikan algoritma, anyway berbicara mengenai implementasi, kita garis bawahi kata "implementasi", kata "implementasi" menurut KBBI, diartikan sebagai "pelaksanaan"; "penerapan" suatu hal kedalam hal lain, sudah pasti seharusnya hal apapun yang akan diilaksanakan seharusnya at least kita sudah tau apa yang akan kita terapkan bagaimana input dan outnya, jangan sampai kita mencoba menerapkan tapi kita sendiri tidak tau apa yang akan kita terapkan dan apa tujuannya, akan lebih baik jika kita sudah pernah menerapkan sebelumnya ke hal yang lain atau pernah mencobanya itu sudah cukup, begitu juga dengan penelitian ini metode yang akan diimplementasikan kedalam robot at least saya harus sudah tau apa yang akan saya lakukan dan bagaimana proses yang akan saya lalui, dalam penelitian ini pembuatan aplikasi sebelum diimplementasikan kedalam robot merupakan hal yang penting alias wajib, karena aplikasi tersebut dibuat untuk mengetahui bagaimana algoritma berjalan sebelum diterapkan.

Sebelumnya saya menyinggung masalah algoritma, algoritma adalah tata cara yang dilakukan seseorang secara terstruktur untuk menyelesaikan masalah, dalam penelitian khususnya didunia penelitian teknologi informasi sangat berkaitan erat, hal ini digunakan untuk memecahkan permasalahan dunia computing sebagai contoh saya akan membuatkan sistem pendeteksian objek dengan menggunakan Deformable Part-Based Model, permasalahan yang saya temukan adalah bahwa saat ini robot nao tidak dapat mendeteksi objek utama yang memiliki sudut pandang yang beragam, permasalahannya sudah jelas "tidak dapat mendeteksi objek", untuk itu saya harus membuat struktur cara menyelesaikan permasalah tersebut seperti melakukan survey sistem bagaimana sistem tersebut berjalan saat ini, kemudian melakukan tahapan-tahapan fitur ekstraksi dengan DPM. Contoh singkatnya seperti itu.

Dalam menyelesaikan permasalahan yang ada tentunya kita membuatuhkan strategi atau metode atau pendekatan bagaimana cara menyelesaikannya, nahh...pendekatan itulah dinamakan metode sebgai contoh  untuk menyelesaikan permsasalahan tersebut saya menggunakan metode Deformable Part-Based Model, DPM itulah sebagai metodenya.

Selasa, 06 September 2016, kami melakukan briefing dengan pembimbing penelitan bertempat di LAB LSKK ITB, karena hari kemarin tidak jadi diskusi disebabkan oleh beberapa kendala, untuk mengetahui kendala tersebut, (klik disini untuk melihat postingan LogBook #2),

Diskusi tersebut dihadiri oleh Pak Marzuki dan Bu Maria, mereka selaku pembimbing disini, dan 2 team penelitian TA Lumen Robot Friend, yaitu Team Tari Lampung, dan Team Visual yang tergabung dalam 1 topik penelitian yaitu Machnine Perception.

Berikut ini pembahasan diskusi tersebut :

Nao also known as Lumen Robot Friend in ITB.

Sekian LogBook #3 yang saya rangkum secara singkat,

Thankyou for your attention.